Schwertberg

Hödlmayr optimiert Fahrzeuglogistik mit künstlicher Intelligenz

Algorithmen und künstliche Intelligenz berechnen jede Sekunde neu, welche Aufgaben mit welchen Ressourcen wo und in welcher Reihenfolge durchgeführt werden müssen.

SCHWERTBERG. Die Hödlmayr International AG schreitet mit ihrer Digitalisierungsstrategie weiter voran. Dazu gehört die durchgängige Digitalisierung interner Logistikprozesse für rund 500.000 Fahrzeuge jährlich. Für die Bereiche Yard- und Werkstatt-Management setzt der österreichische Fahrzeuglogistik-Experte auf die Lösung Syncrotess des Aachener Softwareunternehmens Inform. Am Firmensitz in Schwertberg startet die Zusammenarbeit. Dort und an drei weiteren österreichischen Standorten werden die neuen auf Operations Research und künstlicher Intelligenz beruhenden Systeme die bisherigen Eigenentwicklungen ablösen. In einem Zeitraum von vier Jahren ist geplant, alle europäischen Standorte mit der neuen Software anzubinden.

1,7 Mio. Fahrzeuge werden im Jahr abgefertigt

Hödlmayr ist spezialisiert auf die Fahrzeuglogistik von der Übernahme der Fahrzeuge bis hin zur Auslieferung. Das Unternehmen betreibt mit rund 600 Fahrzeugtransportern und 20 Ganzzugsystemen eine der größten Transportflotten in Europa. In 12 Fahrzeuglogistikzentren lagert, pflegt, überprüft, wartet und modifiziert das Unternehmen neue sowie gebrauchte PKWs, Nutzfahrzeuge und landwirtschaftliche Maschinen. Die 1.590 Mitarbeitenden fertigen jährlich über 1,7 Millionen Fahrzeuge ab. Langfristig sollen die Stellplatz- und Werkstattprozesse aller Logistikzentren mithilfe einer einheitlichen, aber regional konfigurierbaren ITLösung beplant, gesteuert und optimiert werden. „Uns war wichtig, dass wir eine einheitliche, flexible IT-Lösung für alle Compounds der Hödlmayr Gruppe schaffen. Die Standardlösung der Firma Inform unterstützt uns dabei. So können wir eigenständig, flexibel und schnellstmöglich auf neue Prozess- und Kundenanforderungen reagieren“, sagt Robert Horvath, CFO und Vorstand der Hödlmayr International AG.

Mathematische Algorithmen und KI

„Mathematische Optimierungsalgorithmen und Verfahren der künstlichen Intelligenz werden jede Sekunde neu berechnen, welche Aufgaben mit welchen Ressourcen wo und in welcher Reihenfolge durchgeführt werden müssen, damit der jeweilige Standort optimal wirtschaftet“, sagt Hartmut Haubrich, Director Vehicle Logistics bei Inform.

Algorithmus wählt Parkplätze und reiht Aufträge

Im Fall von Hödlmayr übernehmen die Algorithmen in Zukunft etwa die Zuweisung von Fahrzeugbewegungen an Mitarbeitende, die Auswahl der Parkplätze und die Reihenfolge der abzuarbeitenden Aufträge in den Werkstätten. Diese automatische Disposition erfolgt jeweils in einem zentralen Leitstand auf Basis der je nach Standort definierten Regelwerke. Außerdem werden Medienbrüche vermieden, da Daten aus allen relevanten Quellen in der Lösung zusammenlaufen. Die Disponenten greifen nur noch in Sonderfällen ein, haben aber volle Transparenz über Zustand und Status jedes Fahrzeugs und Auftrags.

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