Mit KI gegen Betrüger
Linzer Fake-Shop Detector erhält renommierten IT-Preis

Das Fake-Shop Detector Team, stehend von links: Ross King (AIT), Lukas Ziegler (X-Net), Thomas Ruzicka (AIT), Nicholas Lamprecht (X-Net), Wolfgang Grabuschnig (AIT), Thorsten Behrens (ÖIAT), Michael Mürling (AIT), Bernhard Jungwirth (ÖIAT), Katharina Kloiber (X-Net), Helmut Leopold (AIT).
Sitzend von links: Wolfgang Eibner (X-Net), Louise Beltzung (ÖIAT), Andrew Lindley (AIT).
 | Foto: Gregor Hofbauer
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  • Das Fake-Shop Detector Team, stehend von links: Ross King (AIT), Lukas Ziegler (X-Net), Thomas Ruzicka (AIT), Nicholas Lamprecht (X-Net), Wolfgang Grabuschnig (AIT), Thorsten Behrens (ÖIAT), Michael Mürling (AIT), Bernhard Jungwirth (ÖIAT), Katharina Kloiber (X-Net), Helmut Leopold (AIT).
    Sitzend von links: Wolfgang Eibner (X-Net), Louise Beltzung (ÖIAT), Andrew Lindley (AIT).
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  • hochgeladen von Felix Aschermayer

Für ihren Fake-Shop Detector erhielten der Linzer IT-Lösungsanbieter X-Net gemeinsam mit den Partnern AIT und ÖIAT kürzlich den renommierten IT Wirtschaftspreis "eAward" in der Kategorie "Machine Learning und KI". Das Erkennungstool nutzt eine KI-basierte Technologie zur Bekämpfung betrügerischer Online-Shops und Cyberkriminalität.

LINZ. Fake-Shops richten sich nach Trends, wie E-Bikes im Sommer oder Spielzeug vor Weihnachten, und locken mit täuschend echt aussehenden Angeboten zu vermeintlichen Schnäppchenpreisen. Jedes Jahr werden mindestens 320.000 Österreicher Opfer von Cyber-Betrug, mit einem Gesamtschaden von rund 30 Millionen Euro. Der Fake-Shop Detector wurde daher entwickelt, um unbekannte Online-Shops in Echtzeit auf mehr als 21.000 Merkmale mithilfe von Künstlicher Intelligenz zu überprüfen. Das Tool erkennt Fake-Shops mit nahezu 100-prozentiger Genauigkeit und ist kostenlos für gängige Browser wie Firefox, Edge und Chrome verfügbar.

Wichtiges Tool für Verbraucher

Nikolaus Dürk, Geschäftsführer der X-Net, zeigt sich erfreut über die Auszeichnung und betont, der Fake-Shop Detector sei zu einem wichtigen Werkzeug für Verbraucher und Online-Händler geworden, um Bedrohungen im E-Commerce zu erkennen und ihnen entgegenzuwirken. Der eAward ist eine angesehene Auszeichnung in der IT- und Wirtschaftsbranche und würdigt Innovationen und Leistungen im Bereich der Informationstechnologie. Dieser Preis wurde in Zusammenarbeit mit der Plattform Digitales Österreich des Bundeskanzleramts verliehen.

Das Fake-Shop Detector Team, stehend von links: Ross King (AIT), Lukas Ziegler (X-Net), Thomas Ruzicka (AIT), Nicholas Lamprecht (X-Net), Wolfgang Grabuschnig (AIT), Thorsten Behrens (ÖIAT), Michael Mürling (AIT), Bernhard Jungwirth (ÖIAT), Katharina Kloiber (X-Net), Helmut Leopold (AIT).
Sitzend von links: Wolfgang Eibner (X-Net), Louise Beltzung (ÖIAT), Andrew Lindley (AIT).
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