Maschinelles Lernen

Beiträge zum Thema Maschinelles Lernen

Lokales
Kees van Berkel ist Doktorand am Insitute for Logic and Computation der Technischen Universität Wien

Pure Logik
Computer als Entscheidungshelfer

Kees van Berkel versucht Computersystemen logisches Denken beizubringen WIEDEN. Normativ. Das ist alles was gut oder schlecht, richtig oder falsch ist, sprich: einer gewissen Norm entspricht. Diese Art des logischen Denkens wird nicht nur in Philosophie oder dem Rechtswesen angewendet, sie findet sich auch in technischen Fragen wieder: „Wir benützen formale Werkzeuge wie Logik, um diese Art des Argumentierens auch für intelligente Computersysteme verfügbar zu machen“, sagt Kees van Berkel....

  • 10.01.20
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Wirtschaft
VertreterInnen von SAL und voestalpine im Arbeitsgespräch.

Künstliche Intelligenz
SAL und voestalpine forschen gemeinsam

Das Projekt „Visual Inspection for Quality Control“ läutet die nächste Runde der Forschungszusammenarbeit zwischen Silicon Austria Labs (SAL) und voestalpine Stahl GmbH ein. LINZ. Wie kann maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz die Qualitätskontrolle verbessern? – so eine der Leitfragen des Projekts „Visual Inspection for Quality Control“ von Silicon Austria Labs (SAL) und voestalpine Stahl GmbH. Gemeinsam will man Forschungsansätze der „Smart Factory“ durch den Fokus auf...

  • 15.12.19
Wirtschaft
Die Catalysts dürfen sich über eine Auszeichnung der Technischen Hochschule Aachen freuen.

Catalysts GmbH
Top im deutschsprachigen Raum

Die Linzer Softwareschmiede Catalysts ist unter die Top-5-Unternehmen im Bereich "Maschinelles Lernen" in der Region Österreich, Deutschland, Schweiz gewählt worden. LINZ. Die Catalysts GmbH aus Linz ist im Bereich "Maschinelles Lernen" eines der Top-5-Unternehmen im deutschsprachigen Raum. Das geht aus einer Marktanalyse des Center Smart Services an der Technischen Hochschule Aachen hervor. Grundlagen für das Ranking war eine Analyse samt Umfragen und Interview durch das Center Smart...

  • 25.07.19
Lokales
Ein Roboter muss seinen Körper und die Umwelt kennenlernen. Er macht verschiedene Testbewegungen und verwendet den Algorithmus. Dann kann er vorhersagen, was bei größeren Bewegungen und höheren Geschwindigkeiten passiert.

Maschinelles Lernen: Neue Methode ermöglicht genaue Extrapolation

Wissenschaftler entwickeln neue maschinelle Lernmethode, die Roboter sicherer machen kann Methode ermöglicht einfachere und intuitivere Modelle von physikalischen Situationen MARIA GUGGING (pa). Um den sicheren Betrieb eines Roboters zu gewährleisten ist es entscheidend zu wissen, wie der Roboter unter verschiedenen Bedingungen reagiert. Aber woher soll man wissen, was einen Roboter zerstören würde, ohne ihn tatsächlich zu beschädigen? Eine neue Methode, die Wissenschaftler des Institute of...

  • 18.07.18
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