Fachhochschule OÖ
EU-Preis für Forschungsprojekt aus Hagenberg
- Der stolze Preisträger Andreas Stöckl mit dem European-Safety-Award.
- Foto: FH OÖ
- hochgeladen von Roland Wolf
HAGENBERG. Online-Shopping und E-Commerce stellen Kunden und Behörden vor neue Herausforderungen, was ein Erkennen von Sicherheitsrisiken bei Produkten betrifft. Ein Forschungsprojekt der Fachhochschule Oberösterreich, Campus Hagenberg, mit dem Kuratorium für Verkehrssicherheit, das Künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um diese Risiken zu identifizieren, zu sammeln und öffentlich zugänglich zu machen, wurde nun mit dem EU-Safety-Award ausgezeichnet.
„Der Online-Handel stellt auch eine neue Quelle für Produktinformationen dar. Eine Vielzahl von Online-Kunden geben Produktbewertungen ab, die Rückmeldungen zu Sicherheitsbedenken wie Produktgefahren, fehlende Informationen oder Verbesserungsvorschläge enthalten können", sagt Andreas Stöckl, Leiter des Gewinner-Projekts von der FH-OÖ-Fakultät für Informatik, Kommunikation und Medien in Hagenberg.
"Und genau diese können künftigen Käufer helfen, wenn man die Infos kontrolliert, rasch zugänglich macht – was mit Hilfe von KI gut möglich ist."
Diese Idee hat sein Team im Rahmen des Forschungsprojekts namens „Hazardous product detection based on online customer reviews using large language models“ in die Tat umgesetzt. Die Forscher haben eine über eine Webapplikation Behörden zugängliche Software erstellt, die automatisch Bewertungen aus Onlineshoppingportalen in eine Datenbank herunterlädt und Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung einsetzt, um diese Daten schnell und effizient zu analysieren. Konkret wurde das künstliche Intelligenz-Sprachmodell Open-AI-GPT angewendet, um Sicherheitsrisiken zu identifizieren und die Probleme aufzuzeigen.
„Der European-Safety-Award ist eine schöne Anerkennung für ein forderndes Projekt“, freut sich Stöckl. "Denn die riesigen Mengen an Online-Kundenbewertungen effektiv zu verarbeiten und zu analysieren, stellte eine große Herausforderung dar. Aber mit den großen Fortschritten in der Verarbeitung natürlicher Sprache und im Bereich der Webcrawling-Technologien konnten wir ein neues Level an Genauigkeit und Effizienz in der Analyse erreichen.“
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