Start im Oktober 2024
Neues gemeinsames Masterstudium "Data Science"

Für Studierende wird das neue Studium "Data Science" angeboten. | Foto: TU Graz/Lunghammer
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Die Technische Universität (TU) Graz und die Karl-Franzens-Universität (Uni) Graz bieten ab Oktober dieses Jahres das neue gemeinsame Masterstudium "Data Science" an. Basierend auf den Kernfächern Informatik, Mathematik und Statistik bietet das englischsprachige NAWI Graz Masterprogramm eine fundierte, praxisnahe Ausbiludng in Datenanalyse, Optimierung und maschinellem Lernen an, ergänzt durch ethische und rechtliche Grundlagen. 

STEIERMARK. Daten sind der neue Gold- und Bodenschatz. Täglich entstehen in fast allen Lebensbereichen riesige Menge an Daten, sei es am Handy, in der Medizin, der Energieversorgung oder in der Logistik. Viele diese Daten haben ein großes Potenzial für Gesellschaft, Wirtschaft und Wissenschaft. Auch wenn maschinelles Lernen die Datenanalyse inzwischen sehr erleichtert, sind hoch qualifizierte Menschen weiter unverzichtbar, um die Daten auszuwerten, sie richtig zu interpretieren und Modelle zu entwickeln. 

Die Karl-Franzens-Universität setzt auch einen Schwerpunkt bezüglich Data Science. | Foto: Ganglbauer
  • Die Karl-Franzens-Universität setzt auch einen Schwerpunkt bezüglich Data Science.
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Im Rahmen von NAWI Graz

Daher haben die TU Graz und die Universität Graz im Rahmen ihrer Kooperation NAWI Graz das neue Masterstudium "Data Science" entwickelt. Das Studium verbindet Mathematik, Statistik und Informatik zu einer grundlagenorientierten Ausbildung, in der die Studierenden Kompetenzen in Bereichen wie Datenanalyse, Prognostik, Optimierung, Informationsintegration und maschinelles Lernen erwerben. Das zweijährige, englischsprachige Studium startet im Oktober dieses Jahres. 

Künstliche Intelligenz im Fokus

"Wir erleben derzeit einen Boom beim Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse. Doch nur wenige verstehen, wie die Modelle funktionieren, was sie leisten können und was nicht", erklärt Siegfried Hörmann, der Co-Vorsitzende der Studienkommission vom Institut für Statistik der TU Graz. "Wir wollen unseren Studierenden vermitteln, was hinter diesen Methoden steckt und wie sie diese selbst entwickeln oder anpassen können." Außerdem vermittelt das neue Studium ethische und rechtliche Grundlagen, die Datenwissenschafter und -wissenschafterinnen bei ihrer Arbeit berücksichtigen müssen. 

Die Technische Universtität Graz kooperiert beim neuen Studium mit der Karl-Franzens-Universität. | Foto: Robert Tillemann
  • Die Technische Universtität Graz kooperiert beim neuen Studium mit der Karl-Franzens-Universität.
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Neben der Theorie beschäftigen sich die Studierenden mit anwendungsorientierten Fragen, etwa wie aus Daten Bilder werden. Die Bildgebung von Computer- und Magnetresonsanztomografie wird durch KI deutlich genauer, was wiederum bessere Diagnosen ermöglicht. Auch beim autonomen Fahren ist die Verwertung gigantischer Datenmengen essenziell. 

Großartige Berufschancen

Absolventinnen und Absolventen des Studiums steht eine Vielzahl an Berufen in Forschung, Entwicklung und Industrie offen, etwa als Data Analysts, die große unstrukturierte Datenmengen aufbereiten, auswerten und visualisieren. Als Data Scientists entwickeln sie Modelle des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, um diese als Basis für Vorhersagen und Entscheidungen zu nutzen. Oder sie widmen sich das Data Engineers dem Datenmanagement innerhalb einer Forschungseinrichtung oder eines Unternehmens. Das neue Masterstudium steht vielen Interessierten offen. Voraussetzung ist ein naturwissenschaftlich-technisch orientiertes Bachelorstudium, beispielsweise in Mathematik, Physik oder Informatik. Brückenkurse im ersten Semester unterstützen Studierende aus unterschiedlichen Fachrichtungen dabei, ihr Wissen auf einen gemeinsamen Level zu bringen. 

Masterstudium „Data Science“ - Detaillierte Informationen zu Curriculum und Zulassung:
https://www.uni-graz.at/de/studium/masterstudien/data-science/
https://www.tugraz.at/studium/studienangebot/masterstudien/data-science

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