Informatik und Zukunft
Let the robots rise - Was ist die Zunkunft?

Dieser Artikel gilt nur zu allgemeinen Bildungszwecken und hat keine 100 Prozent bestätigte wissenschaftliche Hinterlegung.

Chat GPT, Open AI, iPads und Laptos, sowie Handies - all diese Geräte verwenden wir, meist sogar unwissend, immer öfter im Alltag.
"The robots will rise!", "Künstliche Intelligenzen werden immer gefährlicher!". Wie oft haben Sie diese Sätze schon gehört? Vermutlich zu oft. Doch ist die Situation wirklich so schlimm? Und wenn ja, wie könnte die Zukunft aussehen, wenn es linar so weiter geht?
Mehr dazu in diesem Artikel.

Bereits in der Mitte des 20. Jahrhunderts (1942, um genau zu sein) begann die Menscheit , Computer und die darauf folgenden technischen Geräte zu entwickeln und verwenden. Heute sind sie für uns fast schon selbstverständlich. Ein wichtiger Begriff hierbei: Die künstliche Intelligenz (KI, oder im englischen AI; artificial inteligence). In jedem elektronischen Gerät, das eine Suchmaschine besitzt, ist eine KI eingebaut. Sobald man etwas in einer Suchmaschine eintippt, merkt sie sich diese die Suche, und gibt Empfehlungen auf Grunde dessen aus. Das ist ein Beispiel für eine einfache KI. Sie merken sich Einträge, und reagieren darauf mit einem passeden Output, der den Verwender oder die Verwenderin interessieren könnte.

Schwache KIs (auf Englisch auch Weak AIs oder Narrow AIs gennant), sind immer auf nur ein spezielles Gebiet fokusiert und ausgebildet. Die Stärke dieser KIs liegt in dem Lösen klar definierter Aufgaben, die sich immer wieder in einem ähnlichen Muster wiederholen. Schwache KIs können zwar weiterlernen, das jedoch nur begrenzt. Erkennen sie eine Ähnlichkeit zu einem simplen Problem, dass sie schon einmal lösen mussten, speichern sie es, und reagieren darauf. Am besten sind die schwachen KIs bei Mustererkennung (Machine Learning) und dem Abgleichen und Durchsuchen großer Datenlisten (Wissenschaften; Sciences):
Einige Beispiele der offensichtlichsten schwachen KIs sind:
- digitale Assistenzsysteme (z.B. Siri, Alexa, Google Assistant, Cortana...)
- Navigationssysteme
- Text-/Bild-/Spracherkennung
- Übersetzung von Texten
- Automatisiertes Klassifizieren von E-Mails als Spam
- HR Recruiting
Diese Art von KI bleibt also immer genau in ihrem Gebiet, und kann der Menschheit bei sonst schwer lösbaren Aufgaben gut aushelfen. Gefährlich ist die schwache KI nicht, jedoch verwenden die Hersteller oft den Standort und persönliche Daten, was für den individuellen Benutzer oft als unsicher empfunden wird.

Starke KIs (auch: Strong AI, Full AI, oder AGI), sind, im Gegensatz zu den schwachen, Systeme, die komplett eigenständig und sogar intuitiv, Aufgaben lösen können, die eigentlich ein menschliches Verständnis erfordern würden, wie zum Beispiel emotionale Intelligenz und vorrausschauend handeln.
Der klarste Unterschied zur schwachen KI? Die starke KI ist nie auf nur einen Bereich spezialisiert. Man kann sich eine starke KI wie eine Maschine vorstellen, die jedes Problem, das es irgendwie gibt, lösen kann. Dafür braucht eine solche KI jedoch klar definierte Eigenschaften:
- die Fähigkeit, die ausgeführte Handlung argumentieren zu können
- vorausschauendes Planen (auch bei Unsicherheit)
- Kreativität und Einfallsreichtum
All das schafft die starke KI innerhalb von Millisekunden, und das mit Millionen von Datenströmen. Damit sollte, rein in der Theorie, die starke KI dem menschlichen Denken weit überlegen sein.
Disclaimer: Bis jetzt hat man es noch nicht geschafft, eine starke KI zu programmieren. Serien wie StarTrek (mit DATA), Odyssee im Weltraum (mit HAL) und Terminator sollen zeigen, wie man sich eine starke KI circa vorstellen kann. Und diese Sci-Fi Abbildungen kommen schon sehr nah an die mögliche Realität dran. Doch wann gibt es nun die erste starke Künstliche Intelligenz? Manche Wissenschaftler meinen, dass es prinzipiell unmöglich ist, eine solche KI herzustellen, denn jede KI hat auch einen Entwickler (siehe Gedankenexperiment: das Chinesische Zimmer). Laut ihnen müsste es dann schon zu einem "Fehler" oder "Unfall" im System kommen, damit sich überhaupt eine starke KI daraus entwickeln kann. Manche andere jedoch denken, dass sich die erste starke KI noch in diesem Jahrhundert entwickeln wird (zwischen 2040 und 2060).

Des Weiteren kann man Künstliche Intelligenzen, generell, in 4 Klassen einteilen:
- Typ 1 – Reaktive Maschinen (Reactive Machines)
- Typ 2 – Begrenzte Speicherkapazität (Limited Memory)
- Typ 3 – Theorie des Geistes (Theory of Mind)
- Typ 4 – Selbstwahrnehmung (Self Awareness)

Typ 1, die Reaktiven Maschinen, waren der Ursprung der KIs, sie sind die einfachste Variante. Sie reagiert auf Input mit einem direkten Output, so, wie es vorprogrammiert ist, dadurch kann sich eine solche KI an keine Sachen erinnern und auch keine indirekten Verbindungen zu bereits erlebten Situationen herstellen, sprich, sie kann ihre Leistung nicht verbessern.
Ein Beispiel für eine Reaktive KI ist DeepBlue von IBM, ein Schach - Computer.

Typ 2, jene KIs mit einer begrenzten Speicherkapazität, besitzen, wie der Name schon sagt, nur einen begrenzten Speicher, um etwas zu lernen. Daten, die vor mehreren Jahren veröffentlicht wurden können in dieser KI gespeichert werden, um bessere Vorhersagen zu treffen (lerne von den Fehlern anderer).
Hierbei gibt es wieder 3 Typen, und zwar:
Verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning), Langes Kurzzeitgedächntis (Long - Shortterm Memory), und Generatives Adversarisches Netzwerk (GAN).
Diese KIs verwenden vor allem modernste selbstfahrende Autos, die aus früheren Daten wissen, wie Fahrradfahrer aussehen, wann sie wo und wie schnell fahren dürfen und so weiter. Lernen können sie nur stark begrenzt. Wenn sie einen Unfall bauen, werden sie sich also nicht merken, dass es, sollte es wieder zu einer solchen Situation kommen, zu einem Crash kommt.

Typ 3, die KIs mit der Theorie des Geistes, gibt es so an sich noch nicht, und werden desswegen fast schon zu den hypotetischen starken KIs geordnet. Diese Art von KI wäre in der Lage, die Umwelt zu verstehen, und mit ihr zu interagieren. Auch hätte sie schon die Möglichkeit, zwischenmenschliche Interaktionen, Emotionen und Denkprozesse zu verstehen und zu verwenden. Das könnte aber nur dann funkionieren, wenn die Maschine einen Menschen als Individuum annimmt, und ihr Verhalten an ihn anpasst.
Diese Art von KI stellt immer noch viele Herausforderungen dar, wie jede starke KI. Die Forscher haben Mühe, das zu replizieren, was im menschlichen Gehirn passiert. Gesellschaftliche Normen, Emotionen und Instinkte erzeugen viele Variablen, die in einer Maschine schwer wiederherzustellen und zu verarbeiten sind.

Zu dem Typ 4, den Selbstwahrnehmenden KIs, findet man nicht viel, da auch diese eine starke KI wäre. Würde es aber zu der Entwicklung einer solchen KI kommen, dann würde diese KI ein eigenes Bewusstsein erlangen. Dramatisch würde man das als Singularität bezeichen, der Moment, ab dem Maschinen in allen Bereichen besser als der Mensch sind.

An allen Arten von künstlichen Intelligenzen wird durchgehend geforscht, und sie treten in immer mehr Bereichen unseres Lebens auf. Das kann als positiv, doch durchaus auch als negativ angesehen werden. Schafft die Menschheit es, die KIs und alle damit verbundenen Erfindungen genaustens zu kontrollieren und zu überwachen, dann sollten sie in Zukunft Hilfsmittel der Menschen sein. Sollten die Wissenschaftler die Kontrolle verlieren, könnte es so ausgehen, wie es in den vielen Science Fiction Filmen passiert. Auch ein gutes Beispiel hierfür ist das Spiel "Horizon Zero Dawn", wo eine mögliche, sehr erschreckende Zukunft dargestellt wird.

Trotzdem können wir für jetzt sagen, dass es noch keine KIs gibt, die auf menschlicher Basis schlauer sind als wir als Individuen. Irgendwann wird das vielleicht passieren, doch bis das der Fall ist, können wir die KIs weitgehend vorsichtig verwenden.

Quellen:
- https://imbstudent.donau-uni.ac.at/aihubyou/ai-grundlagen/schwache-ki-starke-ki-superintelligenz/
- https://www.clickworker.de/ki-glossar/starke-ki/
_ https://de.linkedin.com/pulse/ki-ihr-wegweiser-zu-den-4-arten-der-k%C3%BCnstlichen-intelligenz-diwo
- https://en.wikipedia.org/wiki/Horizon_Zero_Dawn
- https://www.ibm.com/ibm/history/ibm100/us/en/icons/deepblue/
- https://de.wikipedia.org/wiki/Chinesisches_Zimmer

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